FZ3-Kit, Deep Learning Accelerator-Karte mit aktivem Kühlkörper und Zubehör

257,47 € (221,96 € netto) *

inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten

Bestellung möglich, Lieferzeit auf Anfrage.

  • 30486
  • 0
Die FZ3-Karte ist eine leistungsstarke Deep Learning Accelerator-Karte, die auf dem Xilinx Zynq... mehr
Produktinformationen "FZ3-Kit, Deep Learning Accelerator-Karte mit aktivem Kühlkörper und Zubehör"

Die FZ3-Karte ist eine leistungsstarke Deep Learning Accelerator-Karte, die auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ ZU3EG MPSoC basiert. Sie verfügt über einen 1,2 GHz Quad-Core ARM Cortex-A53 64-Bit Anwendungsprozessor, einen 600 MHz Dual-Core Echtzeit ARM Cortex-R5 Prozessor, einen Mali400 Embedded-GPU und eine umfangreiche FPGA-Fabric. Außerdem integriert er 4 GB DDR4, 8 GB eMMC, 32 MB QSPI-Flash und 32 KB EEPROM sowie viele Peripheriegeräte einschließlich USB 2.0, USB 3.0, Gigabit Ethernet, TF, DisplayPort (DP), PCIe-Schnittstelle, MIPI-CSI, BT1120-Kamera, USB-UART, JTAG, IO-Erweiterungsschnittstellen usw. Die reichhaltigen Ressourcen ermöglichen den Anwendern die einfache Integration intelligenter Hardware.

Die FZ3-Karte ist in der Lage, PetaLinux 2019.1 auszuführen und unterstützt das Deep Learning KI-Framework PaddlePaddle, das vollständig kompatibel ist, um die KI-Entwicklungswerkzeuge von Baidu Brain wie EasyDL, AI Studio und EasyEdge zu verwenden, um Entwicklern und Ingenieuren eine schnelle Nutzung der Baidu-erprobten Technologie zu ermöglichen oder selbst definierte Modelle einzusetzen, was eine schnellere Bereitstellung ermöglicht. Typische Anwendungen sind KI-Kamera, KI-Computing Boxes, Robotik, intelligentes Auto, intelligente elektronische Waage, Patrouillen-UAV und andere eingebettete intelligente Anwendungen.

Es wird gewährleistet, dass MYIR-Produkte für 30 Tage ab Kaufdatum frei von Herstellungsfehlern sind. Es werden keine weiteren ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien erbracht.

Eigenschaften

  • Xilinx Zynq UltraScale+ XCZU3EG-1SFVC784E (ZU3EG, 784 Pin Package) MPSoC
    • 1.2GHz 64 bit Quad-core ARM Cortex™-A53
    • 600 MHz Dual-core ARM Cortex™-R5 processor
    • ARM Mali™-400MP2 Graphics Processor
    • 6nm FinFET+ FPGA fabric
  • RAM: 4 GB DDR4 (64-bit)
  • 8 GB eMMC
  • 32 MB QSPI
  • 32 KB EEPROM
  • 1 x Gigabit Ethernet
  • USB: 1 x USB 2.0 Host, 1 x USB 3.0 Host
  • TF Card: 1 x Micro SD-Karten Slot
  • DP: 1 x Mini DisplayPort (4K/40fps, 2-lane)
  • PCIe: 1 x PCIe 2.1 Interface (1-lane)
  • BT1120: 1 x BT1120-Kameraschnittstelle (32-poliger FPC-Stecker im 0,5-mm-Raster)
  • MIPI-CSI: 1 x MIPI-CSI Interface (25-pin 0.3mm pitch FPC connector)
  • Debug: 1 x Mini USB-to-UART Port
  • JTAG: 1 x 6-pin 2.54mm pitch pin header
  • LED: 1 x Power LED, 4 x Status LED (2 x Red, 2 x Green)
  • Andere: 1 x RTC Battery Socket (AG2 or LR41 battery is recommended)
  • Expansion I/Os
    • Zwei 2.54mm pitch 2 x 20-pin IO Expansion Interfaces (1 x CAN, 1 x RS485, 2 x USB Host 2.0, 12 pairs x HD_IO, 8 pairs x HP_IO, 4 x PS_MIO)
      Hinweis: Die an die Erweiterungsschnittstellen herausgeführten Peripheriesignale sind in maximaler Anzahl aufgelistet. Einige Signale werden wiederverwendet. Bitte beachten Sie den Schaltplan der Karte und das Datenblatt des Prozessors.
  • Abmessungen: 100mm x 70mm (12-layer PCB design)
  • Stromversorgung: DC12V/2A
  • Temperaturbereich des Boards: -40° bis 85° Celsius (16 GB TF-Karte -20° bis 70° Celsius)

Software

Die FZ3-Karte ist in der Lage, PetaLinux 2019.1 auszuführen und unterstützt das tief lernende KI-Framework PaddlePaddle, das vollständig kompatibel ist, um die KI-Entwicklungswerkzeuge von Baidu Brain wie EasyDL, AI Studio und EasyEdge zu nutzen, um Entwicklern und Ingenieuren den schnellen Einsatz von Baidu-erprobter Technologie zu ermöglichen oder selbst definierte Modelle einzusetzen, was eine schnellere Bereitstellung ermöglicht.

Zielanwendungen

  • AI-Kamera
  • AI Computing Box
  • AI-Roboter
  • Smart Car
  • Intelligente elektronische Waage
  • Patrouillen-UAV etc.

Video

Lieferumfang

  • 1 x FZ3 Deep Learning Accelerator Card (standardmäßig mit vormontiertem aktiven Kühlkörper)
  • 1 x 12V/2A-Netzteil
  • 1 x Mini USB-Kabel
  • 1 x 16 GB TF-Karte
  • 1 x Mini-DP zu HDMI-Kabel
  • Download-Link für Benutzerhandbuch, Datenblatt, Schaltplan, VIVADO-Projekt und PetLinux-Softwarepakete

Referenzen

  • Hersteller: MYIR Make Your Idea Real
  • Artikelname des Herstellers: FZ3 Kit
  • Artikelnummer des Herstellers: MYS-ZU3EG-8E4D-EDGE-K2

Ressourcen

Weiterführende Links zu "FZ3-Kit, Deep Learning Accelerator-Karte mit aktivem Kühlkörper und Zubehör"
Downloads
Digilent
OHO-Elektronik
SunDance
Trenz_Electronic - Dokumente und Design Daten für Trenz Electronic Produkte